Yahoo Finanzen 50 Tage Gleitenden Durchschnitt

50 und 200 Tage bewegen Durchschnittliche Diskrepanz Yahoo Finance IBM 200 Tage einfach gleitenden Durchschnitt (SMA) 196.38 Thinkorswim (TOS) 200 Tag SMA 198.28 Denken Sie daran, dass wir nie verwenden würde. Mehr anzeigen Yahoo Finance IBM 200 Tage einfacher gleitender Durchschnitt (SMA) 196.38 Thinkorswim (TOS) 200 day SMA 198.28 Denken Sie daran, dass wir diese Quothardnummer nicht für den Handel nutzen würden. Wie jeder Unterstützungswiderstand SR) oder Trendlinie, ist dies ein Bereich oder Bereich von SR. Statistisch gesehen sind diese Zahlen nur 1 unterschiedlich, gut innerhalb einer Marge von Störung oder Bereichsanforderung. Aber du hast recht, die Zahlen sind unterschiedlich und die 50 Tage MA ist noch anders. Yahoo-Nummern werden aus mehreren Quellen abgeleitet. Das gleiche passiert mit Beta, noch mehr, und nicht nur Yahoo. Wenn die Zahlen aren039t gut genug für freies, dann zahlen für eine zuverlässige Zitatquelle. Oder laden Sie eine kostenlose Testversion von Thinkorswim und verwenden Sie es für Monate ohne Finanzierung des Kontos. David middot Vor 4 Jahren Melden Sie sich an, um einen Kommentar hinzufügen alle Handy-Geräte oder Computer-Website hat eine eigene Glocken und Pfeifen. Alle Anwendungen haben unterschiedliche Sichtfelder. Ihre beste Wette ist. Zeigen mehr jedes Handy-Geräte oder Computer-Website hat eine eigene Glocken und Pfeifen. Alle Anwendungen haben unterschiedliche Sichtfelder. Ihre beste Wette ist es, entweder auf scottrade oder ameritrade anmelden und nutzen ihre Plattform. Oder Sie können auf Lager screen-er gehen und die Diagramme aufstellen. John middot Vor 4 Jahren Melden Sie sich an, um einen Kommentar zu veröffentlichen Nicole middot Vor 11 Monaten Melden Sie sich an, um einen Kommentar zu hinterlassen middot just now Beantworten Sie diese Frage Ähnliche Fragen Missbrauch melden Missbrauch melden Sorry, youve reached your daily asking limit. 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Dies kann ein bis zwei Minuten dauern Uploading. Simple Moving Averages Ein einfacher gleitender Durchschnitt ist ein Trendindikator, der die Volatilität der täglichen Kursbewegung eliminiert und es in eine Linie glättet, die über der Kursbewegung eines Wertpapiers aufgetragen wird. Wie bei allen anderen technischen Indikatoren basiert ein einfacher gleitender Durchschnitt auf vergangenen Preisdaten und damit auf aktuelle Kursbewegungen, aber die Informationen, die es zur Verfügung stellt, sind unglaublich vorteilhaft. Sie können bis zu drei einfache gleitende Durchschnitte auf Ihrem Diagramm hinzufügen, und Sie können den Zeitrahmen für jeden anpassen. Wenn Sie sich zum Beispiel für drei einfache gleitende Durchschnitte auf dem Diagramm entscheiden, können Sie Zeitrahmen von 30, 50 und 200 auswählen. Das bedeutet, dass der erste gleitende Durchschnitt die Preisbewegung für die letzten 30 Zeiträume durchschnittlich ausmachen würde Der durchschnittliche Durchschnitt würde die Kursbewegung für die letzten 50 Perioden durchschnittlich ausmachen, und der letzte gleitende Durchschnitt würde die Preisbewegung für die letzten 200 Perioden durchschnittlich ausmachen. Mit gleitenden Durchschnitten ist der einfachste Weg, den Trend eines Wertpapiers zu bestimmen. Wenn der gleitende Durchschnitt nach oben zeigt, ist die Sicherheit höher. Wenn der gleitende Durchschnitt nach unten zeigt, ist die Sicherheit niedriger. Natürlich bestimmt der Zeitrahmen des gleitenden Durchschnitts, wie reagierend oder flüchtig der gleitende Durchschnitt sein wird. Eine kürzere bewegte sich überdurchschnittlich, wie die 30-Periode einfache gleitende Durchschnitt viel reaktionsfähiger als eine längerfristige bewegte sich wie die 200-Periode einfach gleitenden Durchschnitt. Sie können dies in der AAPL-Diagramm, wo die roten, 30-Periode einfach gleitenden Durchschnitt bewegt sich mehr als die grüne, 200-Periode einfach gleitenden Durchschnitt. Betrachtet man dieses Diagramm, so ist der kürzere 30-Perioden-einfache gleitende Durchschnitt niedriger, während der längerfristige 200-Perioden-gleitende Durchschnitt höher ist. Fühlen Sie sich frei, senden Sie uns Feedback auf den Bildungsinhalt oder die neue Yahoo Finanzen Charts. Yahoo Abfrage AIP 50 Tage und 200 Tage gleitende Durchschnittswerte ist falsch. Ich hatte gehofft, dass mir jemand helfen könnte. Ich bin mit der yahoo Finanzen-API, um die 50 und 200 gleitenden durchschnittlichen Daten für Aktien zu bekommen. Alle schienen groß, zuerst, bis ich die Resultate verglich, die zu yahoo39s eigenen Aktiendiagrammen zurückgegeben wurden. Die Daten waren sehr unterschiedlich und es scheint, dass diese Werte aren39t genau sind. Ich sah ein paar Threads sagen die (m3) 50 dma und (m4) 200 dma-Algorithmus von yahoo wurde geändert, um nur Kalender-Tage statt Handelstage, die genauer ist. Kann jemand mir sagen, wie man die genaue 50 und 200 gleitende durchschnittliche Daten von yahoo oder irgendwo sonst kann jeder von yahoo beantworten, wenn diese Daten ungenau ist Dank im Voraus Eine Korrektur. Hier ist die richtige URL, um Daten zu erhalten. erster Beitrag war Typo und incorrectltbrgtltbrgtquery. yahooapisv1publicyqlqselect von yahoo. finance. quotes wobei das Symbol in (22AAPL22) 0A0909ampampformatjsonampenvstore3A2F2Fdatatables. org2Falltableswithkeysltbrgtltdiv classquotquote quotgtltdiv classquotquotetop quotgtltbrgtQUOTEltcitegt (ChrisD 6. September 2011 06.47) ltcitegtltblockquote classquotquotemainquotgtHey Jungs, ltbrgtltbrgtI hatte gehofft, dass mir jemand helfen könnte. Ich bin mit der yahoo Finanzen-API, um die 50 und 200 gleitenden durchschnittlichen Daten für Aktien zu bekommen. Alle schienen groß, zuerst, bis ich die Resultate verglich, die zu den eigenen Aktiendiagrammen yahooamp39s zurückgebracht wurden. 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September 2011 06.51) ltcitegtltblockquote classquotquotemainquotgtltdiv classquotquote quotgtltdiv classquotquotetop quotgtltblockquote classquotquotemainquotgtltbrgtI hatte gehofft, dass mir jemand helfen könnte. Ich bin mit der yahoo Finanzen-API, um die 50 und 200 gleitenden durchschnittlichen Daten für Aktien zu bekommen. Alle schienen groß, zuerst, bis ich die Resultate verglich, die zu den eigenen Aktiendiagrammen yahooamp39s zurückgebracht wurden. Die Daten waren sehr unterschiedlich und es scheint, diese Werte accurate. ltbrgtltbrgtltblockquotegtltdivgtltdivgtltblockquotegtltdivgtltdivgt diese Google-API-Aufruf arenamp39t eine yearamp39s im Wert von historischen Preisen im CSV-Format zurückkehren - es isnamp39t ideal, aber Sie können Ihre eigene (richtige) 50 und 200 Tage-Durchschnitt von berechnen die resultierenden Daten: ltbrgtltbrgtgooglefinancehistoricalqNASDAQ: GOOGampoutputcsvltbrgtltbrgtAllanltbrgtltbrgtltbrgtltdiv classquotquote quotgtltdiv classquotquotetop quotgtQUOTEltcitegt (8. September 2011 20.01) ltcitegtltblockquote classquotquotemainquotgtHi Chris, ltbrgtltbrgtI habe gerade bemerkt, heute Abend, dass Iamp39m genau das gleiche Problem auftritt. ampnbspLet Sie mich wissen, wenn Sie einen solution. ltbrgtltbrgtA finden ---- ltbrgtltbrgtltbrgtltdiv classquotquote quotgtltdiv classquotquotetop quotgtQUOTEltcitegt (ChrisD 6. September 2011 06.51) ltcitegtltblockquote classquotquotemainquotgtltdiv classquotquote quotgtltdiv classquotquotetop quotgtltblockquote classquotquotemainquotgtltbrgtI hatte gehofft, dass mir jemand helfen könnte. Ich bin mit dem Yahoo Finance api die 50 und 200 gleitenden Durchschnitt Daten für Aktien zu erhalten. Alles schien groß auf den ersten, bis ich die Ergebnisse verglichen zurück eigene Charts zu yahooamp39s. Die Daten waren sehr unterschiedlich und es scheint, diese Werte arenamp39t accurate. ltbrgtltbrgtltblockquotegtltdivgtltdivgtltblockquotegtltdivgtltdivgtltblockquotegtltdivgtltdivgt